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METHOD FOR PROVIDING DEEP LEARNING MODEL BASED VEHICLE PART TESTING SERVICE

机译:一种基于深度学习模型的汽车零部件测试服务提供方法

摘要

A deep learning model-based vehicle parts inspection service providing method is provided, comprising the steps of receiving a vehicle image and a part image photographed of a vehicle part from a user terminal, the vehicle model and Classifying the model, inputting a part image to the built-in deep learning model, receiving the parts replacement status and failure type as outputs, and transmitting the parts replacement status and failure type to the user terminal.
机译:提供了一种基于深度学习模型的车辆部件检查服务提供方法,包括从用户终端接收车辆图像和拍摄的车辆部件的部件图像、车辆模型并对模型进行分类、将部件图像输入到内置的深度学习模型、接收部件更换状态和故障类型作为输出的步骤,以及向用户终端发送部件更换状态和故障类型。

著录项

  • 公开/公告号KR102383051B1

    专利类型

  • 公开/公告日2022-04-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人

    申请/专利号KR1020200086620

  • 发明设计人 김주영;박영석;

    申请日2020-07-14

  • 分类号G06Q50/30;G06K9/62;G06N3/08;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-25 00:37:03

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