一种基于Deep Learning的视频识别技术的系统

摘要

本发明涉及视频识别技术领域，尤其涉及了一种基于DeepLearning的视频识别技术，包括图像采样器、时序分段处理器和分支处理器，所述时序分段处理器连接于图像采样器的输出端，所述分支处理器连接于时序分段处理器的输出端，所述分支处理器的输出端连接有帧信息处理器，帧信息处理器通过对每帧视频的清晰度进行对比，将所有帧视频分为正确数据，冗余数据和错误数据，经过处理后全部导入到新数据库中。该基于DeepLearning的视频识别技术，帧信息处理器对冗余数据进行重新标定，导入临近时间帧数的图像，留下清晰度最高的一帧视频导入到新数据库中，去除了临近的视频帧信息存在的大量冗余，可以更加高效的从视频中采样图像。