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PROCEDURES BASED ON NEURAL NETWORKS AND SYSTEMS FOR OBJECT DETECTION FOR THE USE OF CONNECTED LIDAR, RADAR AND CAMERA DATA SERVICES

机译:基于神经网络和用于使用连接的LIDAR,雷达和相机数据服务的对象检测系统的程序

摘要

A computer implemented method for object detection comprises the following steps carried out by computer hardware components: acquiring a plurality of lidar data sets from a lidar sensor; acquiring a plurality of radar data sets from a radar sensor; acquiring at least one image from a camera; determining concatenated data based on casting the plurality of lidar data sets and the plurality of radar data sets to the at least one image; and detecting an object based on the concatenated data.
机译:用于对象检测的计算机实现的方法包括通过计算机硬件组件执行的以下步骤:从LIDAR传感器获取多个LIDAR数据集; 从雷达传感器获取多个雷达数据集; 从相机获取至少一个图像; 基于铸造多个LIDAR数据集的连接数据和多个雷达数据集到至少一个图像; 并根据连接数据检测对象。

著录项

  • 公开/公告号EP3926360A4

    专利类型

  • 公开/公告日2021-12-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 APTIV TECHNOLOGIES LIMITED;

    申请/专利号EP20200180636

  • 发明设计人 DERBISZ JAKUB;

    申请日2020-06-17

  • 分类号G01S7/41;G01S13/08;G01S13/86;G01S13/931;G01S17/08;G01S17/86;G01S17/931;G06K9;G06K9/62;G06N3/02;

  • 国家 EP

  • 入库时间 2022-08-24 22:57:37

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