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GENERATING ROBOT TRAJECTORIES USING NEURAL NETWORKS

机译:使用神经网络生成机器人轨迹

摘要

Methods, systems, and apparatus, including computer programs encoded on computer storage media, for generating a trajectory of a robot. One of the methods includes receiving a plurality of path points; processing each network input in an input sequence that is derived from the path points using a trajectory generation neural network to generate an output sequence comprising a plurality of network outputs, each network output specifying a respective displacement between two adjacent trajectory points; and generating, based on the output sequence, a predicted trajectory of the robot.
机译:方法,系统和设备,包括在计算机存储介质上编码的计算机程序,用于生成机器人的轨迹。 其中一个方法包括接收多个路径点; 处理从使用轨迹生成神经网络从路径点导出的输入序列中的每个网络输入,以产生包括多个网络输出的输出序列,每个网络输出指定两个相邻轨迹之间的相应位移; 基于输出序列,产生机器人的预测轨迹。

著录项

  • 公开/公告号US2021347047A1

    专利类型

  • 公开/公告日2021-11-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 X DEVELOPMENT LLC;

    申请/专利号US202016867437

  • 发明设计人 MARYAM BANDARI;KUANGYE CHEN;

    申请日2020-05-05

  • 分类号B25J9/16;G05B13/02;G06N3/04;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-24 22:11:47

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