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PROCESS AND DEVICE FOR GENERATING SYNTHETIC LEARNING DATA FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE MACHINE FOR AIRCRAFT LANDING AID

机译:用于为航空器着陆助剂产生人工智能机的合成学习数据的过程和装置

摘要

The invention relates to a computer-implemented method for generating synthetic learning data for an artificial intelligence machine, the method comprising at least steps of: - defining parameters for at least one approach scenario of an aircraft towards an airstrip; using the parameters of said at least one scenario in a flight simulator to generate simulated flight data, said flight simulator being configured to simulate said aircraft in the approach phase of said landing runway and simulate an associated autopilot; using the simulated flight data to generate a plurality of ground truth images, said ground truth images corresponding to different visibility conditions; and generating from each ground truth image a plurality of simulated sensor images. Figure for the abstract: Fig. 3.
机译:本发明涉及一种用于生成人工智能机器的合成学习数据的计算机实现的方法,该方法包括至少步骤: - 定义用于飞机的至少一个接近飞机的参数; 使用在飞行模拟器中的所述至少一个场景的参数来产生模拟飞行数据,所述飞行模拟器被配置为在所述着陆跑道的接近阶段模拟所述飞机并模拟相关的自动驾驶仪; 使用模拟飞行数据来生成多个地面真理图像,所述地面真理图像对应于不同的可见度条件; 并从每个地面真理图像产生多个模拟传感器图像。 抽象的图:图3。

著录项

  • 公开/公告号FR3103048B1

    专利类型

  • 公开/公告日2021-10-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 THALES;

    申请/专利号FR1912488

  • 发明设计人 GANILLE THIERRY;PABIA GUILLAUME;

    申请日2019-11-07

  • 分类号G06Q50/30;B64D45/08;G02B27/01;G06K9/32;G06K9/36;G06K9/66;G06N3/08;G06N20;G06T1/40;

  • 国家 FR

  • 入库时间 2022-08-24 21:52:07

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