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TECHNOLOGIES FOR RELATING TERMS AND ONTOLOGY CONCEPTS

机译:相关术语和本体论概念的技术

摘要

This disclosure enables various technologies that can (1) learn new synonyms for a given concept without manual curation techniques, (2) relate (e.g., map) some, many, most, or all raw named entity recognition outputs (e.g., "United States", "United States of America") to ontological concepts (e.g., ISO-3166 country code: "USA"), (3) account for false positives from a prior named entity recognition process, or (4) aggregate some, many, most, or all named entity recognition results from machine learning or rules based approaches to provide a best of breed hybrid approach (e.g., synergistic effect).
机译:本公开使得可以(1)可以(1)在没有手动策策技术的情况下为特定概念学习新的同义词,(2)涉及(例如,映射)一些,许多,大多数或所有原始的命名实体识别输出(例如,“美国“,”美利坚合众国“)到本体论概念(例如,ISO-3166国家/地区代码:”美国“),(3)从先前的命名实体识别过程中占错误积极措施,或(4)汇总一些,许多人,大多数或所有命名实体识别都是由机器学习或基于规则的方法来提供最好的繁殖混合方法(例如,协同效应)。

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