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APPARATUS AND METHOD FOR PRUNING OF FILTERS IN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS

机译:用于在卷积神经网络中修剪过滤器的装置和方法

摘要

It relates to a filter pruning method in a convolutional neural network (CNN), and the filter pruning method in a convolutional neural network is (a) between filters included in any one convolutional layer among a plurality of convolutional layers in a convolutional neural network. Calculating a similarity; And (b) selectively pruning any one of two filters included in each similar filter pair with respect to at least one similar filter pair having a similarity that exceeds the threshold similarity.
机译:它涉及一种卷积神经网络(CNN)中的滤光器修剪方法,并且卷积神经网络中的滤光器修剪方法是(a)在卷积神经网络中的多个卷积层中的多个卷积层中的任何一个卷积层中的过滤器之间。计算相似性; (b)相对于具有超过阈值相似度的相似性的至少一个类似的滤波器,选择性地修剪每个类似的滤法中包括的两个过滤器中的任何一个。

著录项

  • 公开/公告号KR102225308B1

    专利类型

  • 公开/公告日2021-03-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人

    申请/专利号KR1020180145855

  • 发明设计人 이용수;

    申请日2018-11-23

  • 分类号G06N3/04;G06N3/08;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2024-06-14 21:21:29

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