首页> 外国专利> Neural network system for estimation of aircraft flight data

Neural network system for estimation of aircraft flight data

机译:用于飞机飞行数据估计的神经网络系统

摘要

Input parameters which correspond to operational flight data of an aircraft within a predetermined flight domain, are defined through measured variable state parameters generated during aircraft flight, utilizing a neural network trained by exemplars corresponding to such variable state parameters and reference information on the aircraft for data processing of real time values of the variable state parameter measurement to calculate values of the input parameters and provide a corresponding output as a reliable estimate of aircraft flight data such as airspeed, sideslip and angle of attack.
机译:通过使用由与这样的可变状态参数相对应的示例训练的神经网络和飞机上的参考信息来训练数据,通过在飞机飞行期间生成的测量的可变状态参数来定义与预定飞行域内的飞机的操作飞行数据相对应的输入参数。处理可变状态参数测量值的实时值,以计算输入参数的值,并提供相应的输出,作为飞机飞行数据(如空速,侧滑和攻角)的可靠估计。

著录项

相似文献

  • 专利
  • 外文文献
  • 中文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号