要解决的问题:通过利用运动物体的周期性运动来提高识别运动物体的准确性。
解决方案:该系统包括一个摄像头1,该摄像头产生运动物体的图像数据。步行周期提取部分23,其通过计算不具有运动对象的多个图像的数据与背景图像的数据之间的差来产生具有运动对象的多个图像的数据,然后基于所述数据来获得具有周期性运动的周期性图像。它先前产生的复数图像;轮廓提取部分24,其基于周期图像计算由复函数的实部和虚部组成的P表达式矢量,该P表达式矢量具有以角度表示的曲率函数作为指数函数的指数由实轴和相邻坐标之间的向量组成;特征向量提取部分25,仅选择表示与P表达向量有关的运动对象的特征部分的复数值函数的实部和虚部,然后压缩P表达向量的数据量; HMM模型产生部分26通过将隐马尔可夫模型应用于数据压缩的P表达矢量来识别运动物体。
版权:(C)2005,JPO&NCIPI
公开/公告号JP2005074075A
专利类型
公开/公告日2005-03-24
原文格式PDF
申请/专利权人 MATSUSHITA ELECTRIC WORKS LTD;
申请/专利号JP20030310057
申请日2003-09-02
分类号A61B5/11;A61B5/117;G06T1/00;G06T5/50;G06T7/20;
国家 JP
入库时间 2022-08-21 22:33:20