要解决的问题:即使仅存在少量的用于语音识别的自适应数据,也要获得分层的固有空间提取设备,分层的固有空间提取方法,分层的固有空间提取程序,这些程序仍然有效。从计算量的角度来看,可以避免这种困难,并且可以使用一种装置等来使用它们获得的信息来创建适合于特定说话者的自适应模型。
解决方案:通过在说话者模型创建装置202中输入用于学习许多说话者的说话者数据201来创建说话者模型203。说话者模型203被输入到等级类固有空间提取装置204中,该固有空间是通过提取而形成的。对于各个节点,提取基于节点的说话者特征的知识或在当前节点之下的层次结构的叶子的知识。因此,即使仅存在少量的自适应数据,也可以创建用于特定说话者的自适应模型。
版权:(C)2003,日本特许厅