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METHODS AND APPARATUS USING SETS OF SEMANTICALLY SIMILAR WORDS FOR TEXT CLASSIFICATION

机译:使用半相似词集进行文本分类的方法和装置

摘要

A computer-based searching method is described that includes receiving, at a computer, a search concept that includes a plurality of principal words, determining a set of semantically similar words for at least one of the principal words, calculating a degree of membership for each word in each set that reflects a semantic similarity in meaning to the principal word of the set, performing the search, computing a score based at least on the degrees of membership for the words in the word set, and sorting the results using the computed scores.
机译:描述了一种基于计算机的搜索方法,该方法包括:在计算机上接收包括多个主要词的搜索概念;为至少一个主要词确定一组语义相似的词;为每个主词计算隶属度。在每个集合中反映与该集合的主要词在语义上相似的语义相似性的词,执行搜索,至少基于词集合中单词的隶属度来计算分数,并使用计算出的分数对结果进行排序。

著录项

  • 公开/公告号US2009157611A1

    专利类型

  • 公开/公告日2009-06-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 OSCAR KIPERSZTOK;

    申请/专利号US20070955903

  • 发明设计人 OSCAR KIPERSZTOK;

    申请日2007-12-13

  • 分类号G06F17/30;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 19:36:19

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