要解决的问题:通过活体和大脑功能测量信号来估计或预测个体的内部状态,例如谨慎和记忆,检测可能发生人为错误的状态,并发出警告以警告他人。预防人为错误或防止人为错误的发生。
解决方案:在使用机器的车间中,机器学习算法被应用于估计从操作员的活体测量信号获得的内部状态(视觉警告,操作记忆,技能程度等)。 。然后,预测并检测到容易发生人为错误的状态,并且如果估计出犯错误的风险很高的状态,则这些状态通过视觉,反馈和反馈被反馈给操作者。听力,触觉或它们的组合,以防止错误发生。
版权:(C)2011,日本特许厅&INPIT
公开/公告号JP2011150408A
专利类型
公开/公告日2011-08-04
原文格式PDF
申请/专利权人 HITACHI LTD;
申请/专利号JP20100009106
申请日2010-01-19
分类号G06F3/01;A61B5/1455;G01N21/17;G06F3/048;
国家 JP
入库时间 2022-08-21 18:23:54