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Calculation of the probability of a gradient coil amplifier failure using environmental data.

机译:使用环境数据计算梯度线圈放大器故障的可能性。

摘要

The present invention provides a medical device (100, 300, 500) having a processor. Execution of machine-executable instructions (120, 122, 124, 350, 352, 354) causes the processor to iteratively use a measurement database (116, 122) to include a plurality of data values (704). 114, 700) (200, 416), the plurality of data values including laboratory data (332) describing environmental conditions of the laboratory (322) of the magnetic resonance imaging system, wherein the plurality of data values Further includes technical room data (330) describing environmental conditions of the technical room (326) of the magnetic resonance imaging system, and by inputting the measurement vector into a trained neural network program (124), The probability (706) of failure of the magnetic field gradient coil amplifier (312) of the magnetic resonance imaging system in a given number of days. Calculated to (202,418).
机译:本发明提供了具有处理器的医疗设备(100、300、500)。机器可执行指令(120、122、124、350、352、354)的执行使处理器迭代地使用测量数据库(116、122)以包括多个数据值(704)。 114、700)(200、416),多个数据值包括描述磁共振成像系统的实验室(322)的环境条件的实验室数据(332),其中多个数据值还包括技术室数据(330) )描述磁共振成像系统的技术室(326)的环境条件,并将测量向量输入到经过训练的神经网络程序(124)中,磁场梯度线圈放大器(312)的故障概率(706) )在给定的天数内)。计算得出(202,418)。

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