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IMAGE CALIBRATING, STITCHING AND DEPTH REBUILDING METHOD OF A PANORAMIC FISH-EYE CAMERA AND A SYSTEM THEREOF

机译:全景鱼眼镜头的图像校正,拼接和深度重建方法及其系统

摘要

The present invention provides an image calibrating method of a panoramic fish-eye camera comprising the following steps of: establishing a panoramic optical target space; using the panoramic fish-eye camera for shooting the panoramic optical target space's panoramic image; establishing a depth calibration parameter by using a depth calibration module; establishing an internal calibration parameter of the panoramic fish-eye camera; establishing an image stitching parameter and a space depth transformation parameter of the panoramic image and the panoramic optical target space; and using the internal calibration parameter, the image stitching parameter, the space depth transformation parameter and the depth calibration parameter to calibrate the panoramic image for generating a 3D panoramic image. Compared to the prior art, the present invention can optimize the calibration parameters by accumulating all the camera parameters and executing a machine learning for increasing the computing efficiency.
机译:本发明提供一种全景鱼眼镜头的图像校准方法,包括以下步骤:建立全景光学目标空间;以及使用全景鱼眼镜头拍摄全景光学目标空间的全景图像;通过深度校准模块建立深度校准参数;建立全景鱼眼镜头的内部校准参数;建立全景图像与全景光学目标空间的图像拼接参数和空间深度变换参数;使用内部校准参数,图像拼接参数,空间深度变换参数和深度校准参数来校准全景图像以生成3D全景图像。相较于现有技术,本发明可通过累加所有相机参数并执行机器学习以提高计算效率来优化校准参数。

著录项

  • 公开/公告号US2017134713A1

    专利类型

  • 公开/公告日2017-05-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 TOPPANO CO. LTD.;

    申请/专利号US201615332204

  • 申请日2016-10-24

  • 分类号H04N13/02;H04N5/232;H04N13;G06T7;H04N5/247;H04N5/374;G06T3;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 13:52:02

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