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IMAGE CALIBRATING, STITCHING AND DEPTH REBUILDING METHOD OF A PANORAMIC FISH-EYE CAMERA AND A SYSTEM THEREOF

机译:全景鱼眼镜头的图像校正,拼接和深度重建方法及其系统

摘要

The present invention provides an image calibrating, stitching and depth rebuilding method of a panoramic fish-eye camera comprising the following steps of: establishing a panoramic optical target space; using the panoramic fish-eye camera for shooting the panoramic optical target space's panoramic image; establishing an internal parameter calibration model for the panoramic fish-eye camera; establishing an image stitching parameter model and a space depth transformation parameter model of the panoramic image and the panoramic optical target space; and using the internal parameter calibration model, the image stitching model and the depth transformation parameter model to calibrate the panoramic image for generating a 3D panoramic image. Compared to the prior art, the present invention can optimize the calibration parameters by accumulating all the camera data and executing a machine learning for increasing the computing efficiency.
机译:本发明提供了一种全景鱼眼镜头的图像校准,拼接和深度重建方法,包括以下步骤:建立全景光学目标空间;以及使用全景鱼眼镜头拍摄全景光学目标空间的全景图像;建立全景鱼眼镜头的内部参数校准模型;建立全景图像和全景光学目标空间的图像拼接参数模型和空间深度变换参数模型;使用内部参数校准模型,图像拼接模型和深度转换参数模型对全景图像进行校准,以生成3D全景图像。与现有技术相比,本发明可以通过累加所有摄像机数据并执行机器学习来优化校准参数,以提高计算效率。

著录项

  • 公开/公告号US2017127045A1

    专利类型

  • 公开/公告日2017-05-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 TOPPANO CO. LTD.;

    申请/专利号US201615332047

  • 申请日2016-10-24

  • 分类号H04N13/02;H04N5/232;G06N99/00;H04N13/00;G06T7/00;G06T19/20;H04N5/374;H04N5/247;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 13:47:50

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