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METHOD FOR APPROXIMATE K-NEAREST-NEIGHBOR SEARCH ON PARALLEL HARDWARE ACCELERATORS

机译:并行硬件加速器上近似K-近邻-近邻搜索的方法

摘要

In one embodiment, a processor of a computing device receives a query. The computing device may compare a centroid of each of a plurality of clusters to the query such that a subset of the plurality of clusters is selected, each of the plurality of clusters having a set of data points. An assignment of the subset of the plurality of clusters may be communicated to a hardware accelerator of the computing device. A plurality of threads of the hardware accelerator of the computing device may generate one or more distance tables that store results of intermediate computations corresponding to the query and the subset of the plurality of clusters. The distance tables may be stored in shared memory of the hardware accelerator. A plurality of threads of the hardware accelerator may determine a plurality of data points using the distance tables. The processor may provide query results pertaining to at least a portion of the plurality of data points.
机译:在一个实施例中,计算设备的处理器接收查询。计算设备可以将多个群集中的每个群集的质心与查询进行比较,从而选择多个群集中的一个子集,多个群集中的每个群集具有一组数据点。多个集群的子集的分配可以被传送到计算设备的硬件加速器。计算设备的硬件加速器的多个线程可以生成一个或多个距离表,该距离表存储与查询和多个集群的子集相对应的中间计算的结果。距离表可以存储在硬件加速器的共享存储器中。硬件加速器的多个线程可以使用距离表来确定多个数据点。处理器可以提供与多个数据点的至少一部分有关的查询结果。

著录项

  • 公开/公告号US2017140012A1

    专利类型

  • 公开/公告日2017-05-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 YAHOO! INC.;

    申请/专利号US201514945221

  • 申请日2015-11-18

  • 分类号G06F17/30;G06N99;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 13:51:25

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