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Systems and methods for scale invariant 3D object detection leveraging processor architecture

机译:利用处理器架构进行尺度不变3D对象检测的系统和方法

摘要

An example method includes receiving a plurality of templates of a plurality of objects, where a template comprises feature values sampled at corresponding points of a two-dimensional grid of points positioned over a particular view of an object and scaled based on a depth of the object at the particular view. The method may further include receiving an image of an environment and determining a matrix representative of the image, where a row of the matrix comprises feature values sampled at a particular point of the two-dimensional grid positioned over one or more locations within the image and scaled based on depths of the one or more locations. The method may additionally include determining at least one similarity vector corresponding to at least one template and using the at least one similarity vector to identify at least one matching template for at least one object located within the image.
机译:一种示例方法包括接收多个对象的多个模板,其中,模板包括在位于对象的特定视图上的点的二维网格的对应点处采样的特征值,并基于对象的深度进行缩放在特定的观点。该方法可以进一步包括:接收环境的图像;以及确定代表该图像的矩阵,其中,矩阵的行包括在位于图像内一个或多个位置上的二维网格的特定点处采样的特征值,并且根据一个或多个位置的深度进行缩放。该方法可以另外包括:确定与至少一个模板相对应的至少一个相似性矢量;以及使用该至少一个相似性矢量来识别位于图像内的至少一个对象的至少一个匹配模板。

著录项

  • 公开/公告号US9659217B2

    专利类型

  • 公开/公告日2017-05-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 X DEVELOPMENT LLC;

    申请/专利号US201615219798

  • 发明设计人 STEFAN HINTERSTOISSER;

    申请日2016-07-26

  • 分类号G06K9/42;G06K9/62;G06K9/00;B25J5/00;B25J9/00;B25J19/02;B25J13/08;G06K9/66;G06K9/46;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 13:44:35

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