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Cross-validation of a learning machine model across network devices

机译:跨网络设备交叉验证学习机模型

摘要

In one embodiment, a first network device receives a notification that the first network device has been selected to validate a machine learning model for a second network device. The first network device receives model parameters for the machine learning model that were generated by the second network device using training data on the second network device. The model parameters are used with local data on the first network device to determine performance metrics for the model parameters. The performance metrics are then provided to the second network device.
机译:在一个实施例中,第一网络设备接收关于已经选择第一网络设备以验证第二网络设备的机器学习模型的通知。第一网络设备接收由第二网络设备使用第二网络设备上的训练数据生成的用于机器学习模型的模型参数。模型参数与第一网络设备上的本地数据一起使用,以确定模型参数的性能指标。然后将性能指标提供给第二网络设备。

著录项

  • 公开/公告号US9503466B2

    专利类型

  • 公开/公告日2016-11-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 CISCO TECHNOLOGY INC.;

    申请/专利号US201414164482

  • 申请日2014-01-27

  • 分类号G06N3/08;H04L29/06;G06N99;H04L12/26;G06N3/02;H04L12/24;H04L12/801;H04L12/855;H04L12/891;H04L12/753;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 13:41:37

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