机译:社区科学家在骑自行车时收集的参与物质空气污染传感器测量的空间建模,利用空间交叉验证的土地利用回归,以及机器学习对数据校正的应用
Univ Toronto Mississauga Dept Geog 3359 Mississauga Rd Mississauga ON L5L 1C6 Canada;
Univ Toronto Mississauga Dept Geog 3359 Mississauga Rd Mississauga ON L5L 1C6 Canada;
Univ Toronto Mississauga Dept Geog 3359 Mississauga Rd Mississauga ON L5L 1C6 Canada;
Clean Air Carolina POB 5311 Charlotte NC 28299 USA;
Community science; Citizen science; Air pollution; Particulate matter; Land use regression; Cycling; Machine learning; Cross-validation;
机译:使用预测的空气污染暴露量时,线性回归模型中的空间测量误差和通过空间SIMEX进行的校正
机译:将卫星数据与年度和月度土地利用回归模型相结合,以估算空气污染的空间分布
机译:将回归模型与土地利用和排放数据进行比较,以预测罗马与交通有关的空气污染的空间分布。
机译:土地利用回归模型在全国尺度年度Nox空气浓度计算空间模式的应用 - 以波兰为例
机译:低成本空气污染传感器的应用:量化博尔德,科罗拉多州,大学实验室工具的臭氧地区空间变化进入高中教室
机译:使用预测的空气污染暴露量时线性回归模型中的空间测量误差和通过空间SIMEX进行的校正
机译:使用预测空气污染曝光时线性回归模型中空间测量误差和校正