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Neural network based physical synthesis for circuit designs

机译:基于神经网络的物理综合用于电路设计

摘要

Physical synthesis for a circuit design can include determining, using a processor, features relating to a signal path of the circuit design not meeting a timing requirement, processing the features through a first neural network model using the processor, wherein the first neural network model is trained to indicate an effectiveness of a first physical synthesis optimization, and selectively performing, using the processor, the first physical synthesis optimization for the signal path based upon a result from the first neural network model.
机译:用于电路设计的物理综合可以包括:使用处理器确定与电路设计的信号路径不满足时序要求有关的特征;使用处理器通过第一神经网络模型来处理特征,其中第一神经网络模型是被训练以指示第一物理综合最优化的有效性,并使用处理器基于来自第一神经网络模型的结果针对信号路径选择性地执行第一物理综合最优化。

著录项

  • 公开/公告号US10192016B2

    专利类型

  • 公开/公告日2019-01-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 XILINX INC.;

    申请/专利号US201715407875

  • 发明设计人 AARON NG;SABYASACHI DAS;PRABAL BASU;

    申请日2017-01-17

  • 分类号G06F17/50;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 12:10:13

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