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SYSTEMS AND METHODS FOR AUTONOMOUS DRIVING USING NEURAL NETWORK-BASED DRIVER LEARNING ON TOKENIZED SENSOR INPUTS

机译:在标记传感器输入上使用基于神经网络的驾驶员学习进行自动驾驶的系统和方法

摘要

In various embodiments, methods, systems, and autonomous vehicles are provided. In one exemplary embodiment, a method is provided that includes obtaining first sensor inputs pertaining to one or more actors in proximity to an autonomous vehicle; obtaining second sensor inputs pertaining to operation of the autonomous vehicle; obtaining, via a processor, first neural network outputs via a first neural network, using the first sensor inputs; and obtaining, via the processor, second neural network outputs via a second neural network, using the first network outputs and the second sensor inputs, the second neural network outputs providing one or more recommended actions for controlling the autonomous vehicle.
机译:在各种实施例中,提供了方法,系统和自动驾驶车辆。在一个示例性实施例中,提供了一种方法,该方法包括:获得与在自动驾驶车辆附近的一个或多个演员有关的第一传感器输入;获得与自动驾驶汽车的操作有关的第二传感器输入;通过处理器,使用第一传感器输入,通过第一神经网络获得第一神经网络输出;以及通过处理器,使用第一网络输出和第二传感器输入,通过第二神经网络获得第二神经网络输出,第二神经网络输出提供用于控制自动驾驶汽车的一个或多个推荐动作​​。

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