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使用神经网络方法进行桥梁缺损状况评估

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本文介绍了应用神经网络进行桥梁缺损状况评估的方法.利用广东省国省道千余座桥梁的养护数据,对神经网络进行训练和测试,发现神经网络能对桥梁状态进行比较好的评估.神经网络对桥梁"总分"的评估预测平均误差只有12﹪左右.

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来源
《第十六届全国桥梁学术会议》|2004年|607-613|共7页
会议地点长沙
作者
杨炳尧; 韩大建; 颜全胜;
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作者单位

中国土木工程学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类桥梁安全与事故;
关键词
神经网络; 桥梁评估; LM算法; 桥梁缺损; 评估方法;

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1. 用人工神经网络方法评估桥梁缺损状况 [J] . 韩大建 ,杨炳尧 ,颜全胜 . 华南理工大学学报（自然科学版） . 2004,第009期
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