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SEMINAR-LEANED LEARNING FOR ORIENTATION LOCALIZATION

机译:面向主题定位的研讨会学习

摘要

A method, computer readable medium and system are disclosed for sequential multitasking to generate coordinates of landmarks within images. The landmark locations may be identified on an image of a human face and used for emotion recognition, face identity verification, instant tracking, pose estimation, etc. A neural network model processes input image data to generate pixel-level probability estimates for landmarks in the input image data, and a soft-argmax function calculates predicted coordinates of each landmark based on the pixel-level probability estimates.
机译:公开了一种用于顺序多任务以生成图像内地标的坐标的方法,计算机可读介质和系统。可以在人脸的图像上标识界标位置,并将其用于情感识别,脸部身份验证,即时跟踪,姿势估计等。神经网络模型处理输入图像数据,以生成像素级概率估计值,用于像素图像中的界标。输入图像数据,并且soft-argmax函数基于像素级概率估计来计算每个界标的预测坐标。

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