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NEURAL NETWORKS FOR DISCOVERING LATENT FACTORS FROM DATA

机译:神经网络,从数据中发现潜在因素

摘要

Aspects of the disclosure relate to a method for discovering latent factors from data in a neural network environment. Aspects include adding, by a data noise unit of the neural network environment, noise to a set of input data; computing, by the encoder model and a set of stochastic non-linear units, a set of latent code based on the set of input data; obtaining, by decoding the latent code with a decoder model, a set of reconstructed data.
机译:本公开的方面涉及一种用于在神经网络环境中从数据中发现潜在因素的方法。方面包括通过神经网络环境的数据噪声单元将噪声添加到一组输入数据;以及通过编码器模型和一组随机非线性单元,基于该组输入数据计算一组潜码;通过用解码器模型对潜码进行解码,获得一组重建数据。

著录项

  • 公开/公告号EP3570221A1

    专利类型

  • 公开/公告日2019-11-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 HITACHI LTD.;

    申请/专利号EP20190171496

  • 申请日2019-04-29

  • 分类号G06N3/04;

  • 国家 EP

  • 入库时间 2022-08-21 11:38:20

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