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Dynamic image denoising using a sparse representation

机译:使用稀疏表示的动态图像去噪

摘要

An apparatus and method of denoising a dynamic image is provided. The dynamic image can represent a time-series of snapshot images. The dynamic image is transformed, using a sparsifying transformation, into an aggregate image and a series of transform-domain images. The transform-domain images represent kinetic information of the dynamic images (i.e., differences between the snapshots), and the aggregate image represents static information (i.e., features and structure common among the snapshots). The transform-domain images, which can be approximated using a sparse approximation method, are denoised. The denoised transform-domain images are recombined with the aggregate image using an inverse sparsifying transformation to generate a denoised dynamic image. The transform-domain images can be denoised using at least one of a principal component analysis method and a K-SVD method.
机译:提供了一种对动态图像进行去噪的设备和方法。动态图像可以代表快照图像的时间序列。使用稀疏变换将动态图像变换为聚合图像和一系列变换域图像。变换域图像表示动态图像的动力学信息(即,快照之间的差异),而聚合图像表示静态信息(即,快照之间的共同特征和结构)。可以使用稀疏近似方法近似的变换域图像被去噪。使用逆稀疏变换将去噪的变换域图像与聚合图像重新组合,以生成去噪的动态图像。可以使用主成分分析方法和K-SVD方法中的至少一种来对变换域图像进行去噪。

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