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Implicit bridging of machine learning tasks

机译:机器学习任务的隐式桥接

摘要

Methods, systems, and apparatus, including computer programs encoded on computer storage media for performing machine learning tasks. One method includes receiving (i) a model input, and (ii) data identifying a first machine learning task to be performed on the model input to generate a first type of model output for the model input; augmenting the model input with an identifier for the first machine learning task to generate an augmented model input; and processing the augmented model input using a machine learning model. An exemplary system applying implicit bridging for machine learning tasks, as described in this specification, trains a machine learning model to perform certain types of machine learning tasks without requiring explicit training data for the certain types of machine learning tasks to be used during training.
机译:方法,系统和装置,包括编码在计算机存储介质上的用于执行机器学习任务的计算机程序。一种方法包括:接收(i)模型输入,以及(ii)识别要在模型输入上执行的第一机器学习任务的数据,以生成用于模型输入的第一类型的模型输出;用用于第一机器学习任务的标识符来扩充模型输入以生成扩充的模型输入;并使用机器学习模型处理增强模型输入。如本说明书中所描述的,将隐式桥接应用于机器学习任务的示例性系统训练机器学习模型以执行某些类型的机器学习任务,而不需要针对训练期间要使用的某些类型的机器学习任务的显式训练数据。

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