首页> 外国专利> SYSTEM AND METHOD FOR COMPACT AND EFFICIENT SPARSE NEURAL NETWORKS

SYSTEM AND METHOD FOR COMPACT AND EFFICIENT SPARSE NEURAL NETWORKS

机译:紧凑高效的稀疏神经网络的系统和方法

摘要

A device, system, and method is provided for storing a sparse neural network. A plurality of weights of the sparse neural network may be obtained. Each weight may represent a unique connection between a pair of a plurality of artificial neurons in different layers of a plurality of neuron layers. A minority of pairs of neurons in adjacent neuron layers are connected in the sparse neural network. Each of the plurality of weights of the sparse neural network may be stored with an association to a unique index. The unique index may uniquely identify a pair of artificial neurons that have a connection represented by the weight. Only non-zero weights may be stored that represent connections between pairs of neurons (and zero weights may not be stored that represent no connections between pairs of neurons).
机译:提供了一种用于存储稀疏神经网络的设备,系统和方法。可以获得稀疏神经网络的多个权重。每个权重可以表示在多个神经元层的不同层中的一对多个人工神经元之间的唯一连接。相邻神经元层中的少数对神经元在稀疏神经网络中连接。稀疏神经网络的多个权重中的每个权重可以与唯一索引的关联来存储。唯一索引可以唯一地识别一对具有由重量表示的连接的人工神经元。可以仅存储代表神经元对之间的连接的非零权重(并且可以不存储代表神经元对之间的无连接的零权重)。

著录项

  • 公开/公告号US2019347536A1

    专利类型

  • 公开/公告日2019-11-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 DEEPCUBE LTD.;

    申请/专利号US201916524571

  • 发明设计人 ELI DAVID;ERI RUBIN;

    申请日2019-07-29

  • 分类号G06N3/02;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 11:22:15

相似文献

  • 专利
  • 外文文献
  • 中文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号