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METHOD AND APPARATUS FOR RECONSTRUCTING IMAGE BASED ON NEURAL NETWORK

机译:基于神经网络的图像重建方法和装置

摘要

Disclosed is an image restoration method and apparatus using an extended neural network. An image restoration method according to an embodiment of the present invention includes receiving an input image; And restoring an output image for the input image using a neural network that satisfies a preset frame constraint condition, wherein the restoring step includes converting the input image into signals corresponding to different frequencies. ; Adjusting coefficients of the transformed signals using a nonlinear function; Restoring the adjusted coefficients; And inverse transforming the total coefficients determined using the reconstructed coefficients into the output image.
机译:公开了一种使用扩展神经网络的图像恢复方法和设备。根据本发明实施例的图像恢复方法包括:接收输入图像;接收图像。并且使用满足预设的帧约束条件的神经网络为输入图像恢复输出图像,其中恢复步骤包括将输入图像转换为对应于不同频率的信号。 ;使用非线性函数调整变换信号的系数;恢复调整后的系数;并将使用重建的系数确定的总系数逆变换为输出图像。

著录项

  • 公开/公告号KR102089151B1

    专利类型

  • 公开/公告日2020-03-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 한국과학기술원;

    申请/专利号KR20180070873

  • 发明设计人 예종철;한요섭;차은주;

    申请日2018-06-20

  • 分类号G06T5;G06N3/08;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-21 11:05:05

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