一种植物叶片的图像识别方法

摘要

本发明公开一种植物叶片的图像识别方法，分为训练和识别两个阶段。训练阶段，先向系统输入植物叶片图像训练集，系统经过批量预处理、批量特征提取、神经网络分类器训练后，把训练结果存储。识别阶段，用户向系统输入单张不认识种类的植物叶片图像，标定该叶片的叶基点坐标和叶尖点坐标；系统对该单张图像进行预处理、特征提取后；再用神经网络分类器进行分类，输出植物种类列表，同时为列表的每一项附上详细的图文信息。本发明能够提供较高准确率的多个候选结果输出，大大提高识别的可信性；不但支持标量的叶片特征，还支持复杂形式(如矩阵形式)的叶片特征，从而提高了植物叶片的识别率。