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一种手指静脉特征提取于匹配识别方法

摘要

本发明提供的是一种手指静脉特征提取于匹配识别方法。(1)通过图像采集装置进行手指静脉图像的采集;(2)对采集的手指静脉图像进行预处理,包括:彩色图像进行灰度化、手指区域提取、采用组合滤波器分别消除椒盐噪声和高斯噪声、采用局部动态阈值算法分割图像并二值化、然后采用面积消除法去噪、按照手指轮廓标记提取手指静脉脉络图像,最后将图像的大小标准化为统一的图像;(3)通过在行列两个方向上都加权的二维线性判别分析算法提取手指静脉特征;(4)通过最近邻分类器进行匹配与识别。本发明明显地提高了手指静脉的识别速度,识别率稳定且高。

著录项

  • 公开/公告号CN101777117B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2012-02-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨工程大学;

    申请/专利号CN201010101020.X

  • 申请日2010-01-26

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/54(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室

  • 入库时间 2022-08-23 09:09:06

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-07-12

    专利权的转移 IPC(主分类):G06K 9/00 登记生效日:20190625 变更前: 变更后: 申请日:20100126

    专利申请权、专利权的转移

  • 2019-07-12

    专利权人的姓名或者名称、地址的变更 IPC(主分类):G06K 9/00 变更前: 变更后: 申请日:20100126

    专利权人的姓名或者名称、地址的变更

  • 2016-11-02

    专利权的转移 IPC(主分类):G06K9/00 登记生效日:20161012 变更前: 变更后: 申请日:20100126

    专利申请权、专利权的转移

  • 2016-11-02

    专利权的转移 IPC(主分类):G06K 9/00 登记生效日:20161012 变更前: 变更后: 申请日:20100126

    专利申请权、专利权的转移

  • 2012-02-01

    授权

    授权

  • 2012-02-01

    授权

    授权

  • 2010-09-15

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20100126

    实质审查的生效

  • 2010-09-15

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20100126

    实质审查的生效

  • 2010-07-14

    公开

    公开

  • 2010-07-14

    公开

    公开

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