一种混合动力电动汽车行驶状态的智能识别方法

摘要

本发明公开了一种混合电动汽车行驶状态的智能识别方法，属于电动汽车控制技术领域。该方法主要采用神经网络进行识别，其工作过程主要分为学习期和工作期两个阶段。在学习期，首先采集汽车的标准行驶工况，并进行分段，再对每个小样本进行计算，得到一系列样本参数，然后代入神经网络计算公式得到智能识别控制所需的参数；在工作期，首先对采集得到的速度进行限幅滤波法处理，再进行递推平均滤波法处理，然后存储一定时间的速度并进行计算，再把计算结果代入神经网络计算公式便可以得到汽车当前的行驶状态。本发明对汽车行驶状态识别效果明显，因此可以帮助电动汽车控制器合理有效地调节控制参数，从而进一步提高电动汽车的燃油经济性和排放性。