一种热生长氧化层特征的智能识别方法

目录

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1 绪论

1.1 课题背景及研究意义

1.2国内外发展现状

1.2.1热障涂层的研究现状

1.2.2图像智能分类算法的研究现状

1.3本课题研究内容

2总体方案设计

2.1 数据采集部分

2.1.1航空发动机热障涂层的制备

2.1.2热振实验及材料处理

2.1.3 TGO图像数据的采集

2.2网络训练方案设计

2.3热障涂层断面分类算法设计及实现

2.3.2模型性能验证

2.4本章小结

3热振实验与数据采集及处理

3.1试样制备

3.2热振实验

3.2.1实验仪器

3.2.2实验方案

3.3热冲击后的样品处理与表征

3.4扫描电镜数据采集

3.5样本数据的扩充

3.6本章小结

4特征识别算法的设计与性能测试

4.1卷积神经网络构造和改进方法

4.1.1卷积神经网络整体结构

4.1.2卷积神经网络构造

4.1.3改进算法特征提取方式

4.2模型训练

4.3算法性能测试

4.4 CIFAR-10 数据集训练模型准确率

4.5本章小结

5 TGO检测实验与结果分析

5.1实验设计与模型训练

(1)数据集建立

(2) 模型训练步骤

5.2模型性能测试

5.3结果分析

5.4本章小结

6总结与展望

6.1结论

6.2展望

致谢

参考文献