基于矩阵奇异值关联规则挖掘的传感器数据校验方法

摘要

基于矩阵奇异值关联规则挖掘的传感器数据校验方法的实现分为两部分，具体如下：第一部分为相似关联规则测点挖掘，第二部分为传感器数据在线校验；将寻找的具有相似关联的测点组用于最小二乘支持向量回归建模，训练样本选取全工况数据，目的是覆盖所有运行工况；对于n个测点，一共需要建立(n+1)个回归模型，包括：1个用于运行数据监测的“n输入-n输出”的“残差生成模块”；n个用于各个测点运行数据重构的“(n-1)输入-单输出”的“#K数据重构模块”，n为数据在线校验的传感器个数；本发明在非间断性工业生产领域提出运行设备测点间波动相似度的概念，将关联规则的概念扩展到波动相似关联规则，是对关联规则在这一领域的补充和有效的拓展，具有实际意义。