一种基于结构可调极限学习机的在线建模方法

摘要

一种基于结构可调极限学习机的在线建模方法，属于自动控制、信息技术和先进制造领域，具体涉及在极限学习机的在线学习过程中调整其结构和参数以容纳新获得数据的方法。其特征在于包括以下步骤：定义类别球概念，在每次学习过程中，判断新获得的数据是否在类别球外且会导致建模精度下降，若是则添加新隐层节点，否则仅调整类别球的球心和半径，最后更新极限学习机的输出层权值。本发明首先引入类别球概念用以包含之前训练过程已用过的数据，在确定新增隐层节点参数时，通过使该节点在距类别球最近点的输出足够小，以确保该节点在上述已用过的数据上的输出值为0，并给出了输出层权值更新公式。本发明可通过增加隐层节点以提高在线建模精度。