基于免疫克隆选择聚类的图像分割方法

摘要

本发明公开了一种基于免疫克隆选择聚类的图像分割方法，它涉及图像处理技术领域。其目的在于解决FCM聚类分割方法对初始聚类中心和噪声的敏感而导致的鲁棒性较低的缺点，以及FCM聚类分割方法未考虑图像像素间的空间关系的缺点。该方法的实现过程为：依据设定的参数随机产生初始种群；计算当前种群中每个个体的适应度；判断是否满足停机条件；用FCM的迭代公式产生一个过渡种群；计算过渡种群中个体的适应度；依据适应度，对过渡种群进行克隆操作；对克隆种群中的个体进行变异操作；变异操作后实施赌轮选择，得到新的种群，转而执行第二步；最后选择最优个体，输出与其对应的分割结果图像。该方法可用于图像的像素级聚类分割。