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基于密度聚类的彩色图像分割方法

摘要

针对已有的基于聚类的彩色图像分割存在的问题,提出了一种基于IHLS颜色空间和密度聚类的彩色图像分割方法。利用IHLS颜色空间改善光照敏感和颜色一致性问题。由于DENCLUE聚类算法聚类速度较慢且需要提供2个用户参数,因此对于DENCLUE算法的迭代策略和参数优选方面进行了改进。实验结果证明此方法具有较好的准确度和鲁棒性。

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