基于自适应多尺度Bandelet包的SAR图像去噪压缩方法

摘要

本文公开了一种基于自适应多尺度Bandelet包的SAR图像去噪压缩方法，它涉及遥感图像处理技术领域。其实现过程是：1)读入复值SAR图像的模值图像M进行对数变换，得到对数变换后的图像M′＝log(M+1)；2)将M′进行自适应多尺度Bandelet包变换，并进行软阈值法滤除斑点噪声，得到滤除噪声后的系数；3)将滤波后的系数进行逆自适应多尺度Bandelet包变换得到M″，再进行反对数变换得到去噪后的图像M_denoise＝e^M″-1；4)对去噪后的图像M_denoise再执行自适应多尺度Bandelet包变换，得到Bandelet系数；5)对Bandelet系数先进行量化和编码，再进行逆自适应多尺度Bandelet包变换，得到去噪压缩后的SAR图像。本发明具有压缩后图像峰值信噪比、等效视数和边缘保持系数高，有效保持了SAR图像高频纹理信息和目标几何结构，以及复杂度低、实现快速等优点；在保证图像质量不影响后续分析与解译的前提下，能获得较高的压缩比，可用于高分辨SAR图像的存储与传输处理。