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声 明
第1章 绪论
第2章 SAR 图像特征及相干斑模型
第3章 SAR 图像滤波算法
第4章 总结与展望
参考文献
致谢
发表论文和参加科研科研情况说明
本人简历
黄达祥;
汕头大学;
SAR; 图像滤波; Bandelet; 变换; Context; 模型; GCV; 阈值;
机译:使用优化的Bandelet变换和GCV阈值平衡的Polarimetric SAR图像取消
机译:基于非局部采样小波变换的改进非局部均值的GF-3 SAR图像去噪
机译:基于最大后验和非局部约束的非下采样Contourlet变换域中的SAR图像去噪
机译:基于非下采样Contourlet变换和Bandelet变换的图像去噪方法
机译:基于FPGA的小波变换器的开发,用于压缩原始SAR数据。
机译:基于双树复小波变换的光学显微镜图像去噪
机译:基于方向变换的双变量收缩saR图像去噪
机译:基于小波变换和saR和Landsat图像数据无监督聚类的热带地形覆盖制图
机译:小波变换的基于LABVIEW的图像去噪算法的实现
机译:基于GPU SAR SAR GPU的SAR图像恢复装置和用于小无人机移动的图像雷达系统
机译:图像去噪装置,图像去噪方法和图像去噪程序
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