一种基于确定学习理论的振动故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于确定学习理论的振动故障诊断方法，其包括如下步骤：(1)对被诊断系统正常模式和故障模式进行学习训练；(2)建立模式库(包括正常和故障模式)；(3)建立动态估计器；(4)利用动态估计器的状态与被检测系统的状态进行比较，产生残差；(5)对残差进行评估，从而发现和分离故障。该方法适用于对复杂的未知的非线性振动系统的故障诊断，可以对未知的正常模式和故障模式进行学习，建立模式库，从而进行快速的故障发现与分离。