一种基于Faster R-CNN网络的衬衣袖口工艺识别方法

摘要

本发明提供了一种基于Faster R‑CNN网络的衬衣袖口工艺识别方法，将待识别衬衣的反面图像输入至基于Faster R‑CNN网络的衬衣袖口工艺识别模型获得衬衣袖口工艺识别结果。模型包括初步分类模块、截取衬衣袖口部位图像模块和精确分类模块。通过初步分类模块获得衬衣袖口部位的定位和对应缝制工艺的初步分类，利用该结果对识别出的衬衣袖口部位图像进行截取，并将其输入到精确分类模块中，最终得到衬衣袖口对应缝制工艺的精确分类。在基于Faster R‑CNN网络的衬衣袖口工艺识别模型中，通过二次分类提高了目标识别的准确性，使样衣工艺分解过程智能化，降低企业对管理人员技能依赖度，提高企业生产效率，促进服装行业向智能制造转型升级，使服装企业快速适应市场环境。