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融合注意力机制的输电线路故障概率预测方法

摘要

本发明公开了融合注意力机制的输电线路故障概率预测方法,包括以下步骤:S1:导入所有的数据集;S2:按照故障发生次数对数据进行分类处理;S3:先将事件发生的频率值近似的当作概率值的先验知识,以此给数据赋予标签;S4:构建网络结构图;S5:使用Adam优化算法对网络参数进行优化;S6:使用均方差函数作为网络训练效果的评价损失函数;为弥补现有技术中对故障事件先验知识依赖性大的缺陷,并深入挖掘历史气象信息与输电线路故障概率的相关性,提出了基于历史气象信息的输电线路故障概率预测技术,以便为电力公司制定运维和修缮计划提供预报信息。

著录项

  • 公开/公告号CN113469457B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2024.04.19

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202110827971.3

  • 发明设计人

    申请日2021.07.22

  • 分类号G06Q10/04;G06Q10/0631;G06F18/214;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/084;

  • 代理机构北京中巡通大知识产权代理有限公司;

  • 代理人张弘

  • 地址 100192 北京市海淀区清河小营东路15号

  • 入库时间 2024-04-29 00:46:23

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