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一种基于知识图谱的中医药古籍可视分析方法与系统

摘要

本发明提供了一种基于知识图谱的中医药古籍可视分析方法和系统,所述方法包括以下步骤:对中医药古籍文本数据进行预处理,得到命名实体识别训练数据集和关系抽取训练数据集;基于深度学习网络模型生成中医药古籍知识图谱;构建中医药古籍可视化分析系统,进行古籍知识图谱可视化、症状聚类可视化、药材可视化和药方可视化;配置用户可视化交互式接口,基于所述中医药古籍可视化分析系统,根据用户输入信息反馈并展示可视化信息。本发明的方法和系统能够实现从古籍文本到古籍可视化的自动生成,帮助用户高效、细粒度、多角度地探索和挖掘古籍知识。

著录项

  • 公开/公告号CN116340544B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2024.02.23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江大学;

    申请/专利号CN202310358357.6

  • 发明设计人

    申请日2023.04.03

  • 分类号G06F16/36;G06F16/34;G06F16/35;G06F40/194;G06F40/295;G06F40/30;G16H50/70;G16H70/40;G06N3/04;G06N3/08;

  • 代理机构杭州宇信联合知识产权代理有限公司;

  • 代理人王健

  • 地址 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

  • 入库时间 2024-02-29 22:24:35

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