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一种基于用户行为大数据分析的电商服务推送方法及系统

摘要

本申请实施例提供的基于用户行为大数据分析的电商服务推送方法及系统,处理的过程中对拟分析的用户行为数据日志进行多分析维度的用户行为数据表征向量的挖掘,然后衡量每一类分析维度的数据对于用户行为分析的影响程度,依据各个分析维度的用户行为数据表征向量和对应的影响程度,获取用于确定日志分析结果的各分析维度的选定表征向量。通过掌握每一类分析维度的用户行为数据表征向量对用户行为分析造成对应程度的影响,令对用户行为分析影响程度大的数据的表征向量能够得到更好的应用,减少影响程度小的数据的表征向量的应用,以依据各个分析维度的选定表征向量增强用户行为分析的准确性,有利于进行准确地商品服务推送,减少无效推送。

著录项

  • 公开/公告号CN115860836B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2023.09.26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广东南粤分享汇控股有限公司;

    申请/专利号CN202211564743.2

  • 发明设计人

    申请日2022.12.07

  • 分类号G06Q30/0251;

  • 代理机构广州立诚聚凡专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人熊人云

  • 地址 510000 广东省广州市天河区珠江西路15号4103室4104室4105室

  • 入库时间 2024-02-23 22:44:25

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