一种基于注意力时空图卷积网络的空域交通流量预测方法

摘要

本发明公开了一种基于注意力时空图卷积网络的空域交通流量预测方法，包括：步骤(1):获取空中交通流量数据并进行预处理；步骤(2):空域扇区网络建模；步骤(3):构建空中交通流量时间序列；步骤(4):构建注意力时空图卷积网络；步骤(5):训练注意力时空图卷积网络；步骤(6):测试注意力时空图卷积网络；针对复杂的空域交通流量预测问题，该方法能够同时捕获空中交通流量的空间依赖性和时间依赖性，具有描述空中交通流时空特征的能力，而且注意力机制可以捕获空中交通流的全局时间动态趋势，能够挖掘大范围空域尺度的空中交通流运行规律，为流量管理方案制定、提升扇区结构优化和动态容流调配能力提供技术依据和参考。