一种基于改进拉格朗日松弛算法的库存路径联合优化方法

摘要

本发明涉及一种基于改进拉格朗日松弛算法的库存路径联合优化方法，包括以下步骤：S1：获取配送信息，根据目标函数和约束条件，建立库存路径问题数学模型；S2：从多个约束条件中选取影响库存路径问题数学模型求解的耦合约束，并收敛到目标函数中，得到拉格朗日松弛问题函数；S3：根据决策变量的不同将拉格朗日松弛问题函数分解成多个子问题；S4：用改进拉格朗日松弛算法分别求解各子问题的对偶函数值；S5：根据求解结果得出最优目标值，得到最优库存路径规划方案，与现有技术相比，本发明具有收敛速度快和所求近似解质量高等优点。