一种基于汗印成像的汗量检测方法

摘要

本申请提供一种基于汗印成像的汗量检测方法，具体步骤为：在不同环境下将不同量的汗液滴入到多个试纸上，试纸上形成的汗印图像；计算汗印图像的色值极差，并根据色值极差将汗印图像分为多个区域；计算多个区域的汗液采集总值，计算汗液采集总值与真实汗液值之间的误差；以环境参数、分区数为输入，误差为输出，构建基于BP神经网络的误差预测模型；对误差预测模型进行训练；集测试者测试时的环境参数以及汗印图像，并计算汗液采集总值和误差，获得测试者待测部位的出汗量和出汗率。本申请通过对测试者出汗量的检测，能够对测试者的出汗体质及泌汗功能的强弱进行判断，对其日常运动、工作强度、水分补充提供指导。