通过数据共享和分配增强人工智能/机器硬件的处理性能

摘要

具有与一个或多个存储器组件协作的示例性DNN模块的示例性人工智能/机器学习硬件计算环境可以执行数据共享和分发以及缓冲器数据的重用，以减少存储器组件读/写的数目，从而增强整体硬件性能并降低功耗。说明性地，根据示例性硬件的所选操作来读取来自协作存储器组件的数据，并将其写入对应的其他存储器组件以供一个或多个处理元件(例如，神经元)使用。以该方式读取数据，来优化每个处理周期的一个或多个处理元件的参与，以及重用先前存储在一个或多个协作存储器组件中的数据。可操作地，将写入的数据在被处理元件消费之前复制到阴影存储器缓冲器。