一种基于NSCT的乳腺X射线图像自适应增强方法

摘要

本发明提出一种基于NSCT的乳腺X射线图像自适应增强方法。先将乳腺X射线图像直方图均衡化，然后在NSCT域分解，高频分解为三层，分别为2、4、8个方向子带，第1、2层中值滤波。设计一种特殊的边缘滤波器增强各个子带系数，其中涉及两个参数，采用鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm，WOA)优化参数，盲图像质量指标(Blind Image Quality Index，BIQI)作为优化的目标函数。最后进行NSCT逆变换，得到最终增强图像。利用DDSM数据库进行测试，采用信息熵、平均梯度、标准差、对比度改善指数(Contrast Improvement Index，CII)、BIQI和综合指标六个评价指标对增强前后的图像质量进行评价，并与当前几种同类图像增强方法比较。指标表明所提出的方法对乳腺X射线图像有较好的增强效果。