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An adaptive fusion approach for infrared and visible images based on NSCT and compressed sensing

机译:基于NSCT和压缩传感的红外与可见光图像自适应融合方法。

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摘要

A novel nonsubsampled contourlet transform (NSCT) based image fusion approach, implementing an adaptive-Gaussian (AG) fuzzy membership method, compressed sensing (CS) technique, total variation (TV) based gradient descent reconstruction algorithm, is proposed for the fusion computation of infrared and visible images.
机译:提出了一种新的基于非下采样轮廓波变换(NSCT)的图像融合方法,该方法实现了自适应高斯模糊隶属度方法,压缩感知(CS)技术,基于总变化量(TV)的梯度下降重构算法,用于融合计算。红外和可见光图像。

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