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公开/公告号CN113656687B
专利类型发明专利
公开/公告日2022.12.20
原文格式PDF
申请/专利权人 华南师范大学;
申请/专利号CN202110851101.X
发明设计人 胡小勇;林梓柔;
申请日2021.07.27
分类号G06F16/9535;G06Q50/20;
代理机构广州嘉权专利商标事务所有限公司;
代理人廖慧贤
地址 510006 广东省广州市中山大道西55号
入库时间 2023-01-09 21:32:12
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-12-20
授权
发明专利权授予
机译: 教师数据创建支持设备,教师数据创建设备,图像分类设备,教师数据创建支持方法,教师数据创建方法和图像分类方法
机译: 教师数据验证设备,教师数据生成设备,图像分类设备,教师数据验证方法,教师数据生成方法和图像分类方法
机译: 教师数据验证设备,教师数据生成设备,图像分类设备,教师数据验证方法,教学数据形成方法和图像分类方法
机译:学生和教师的学术评价观念:基于可操作的知识发现框架构建表示的方法
机译:基于构建多维数据集方法的仅流体计算机的多维数据集之间的数据交换的考虑
机译:生态学方法下教师专业发展的新方法 - 构建教师虚拟社区实践
机译:提高黑人男学生的学业成绩:成功的教师教学方法和教学方法的画像。
机译:模块锚定网络推论:基于序列的基于人类疾病机制的基因组表达数据的新型基因网络构建方法
机译:这项研究是在课堂七SMPN 51万隆进行了准实验研究。本研究旨在回顾:学生的数学学习和教师谁通过结构化的任务和普通任务,增加了通过结构化的任务,普通任务和使用Knisley数学学习模式学生的数学解题能力的差异使用Knisley数学学习模型的描述传统的学习,提高质量Knisley的数学学习模式通过结构化的任务和数学通过普通的任务学习模型,以及对数学的学习,使用学生的态度数学通过结构化的任务,并通过普通的任务,学习的楷模。所用的研究方法是不等价的方法(前测和后测)对照组设计。使用科研仪器在测试和nontes形式获得的数据。之后正进行观察和分析。基于数据处理的结果,得到的:学生和教师的活动的图片已经增加到被越来越好,也有解决谁使用的数学通过结构化的任务,数学学习模式学习模型的数学问题学生的能力差异和传统的学习,获得增加的质量是低质量,以及给人以数学使用Knisley数学学习模型学习的积极响应学生
机译:基于GIs的Dasymetric制图方法构建的阿富汗人口综合数据集。